Wraz ze stałym wzrostem wykorzystania narzędzi AI, takich jak ChatGPT, Gemini, Mistral i Perplexity, zmienia się również struktura ruchu kierowanego na strony hoteli. Część użytkowników, którzy wcześniej trafiali na strony z tradycyjnych wyszukiwarek, takich jak Google czy Bing, dziś korzysta bezpośrednio z odpowiedzi generowanych przez AI, co w naturalny sposób wpływa na poziom i charakter ruchu.
Niektóre z tych wyszukiwań AI nie kończą się kliknięciami w stronę internetową, głównie dlatego, że użytkownik znajduje odpowiedź na swoje pytanie bezpośrednio, bez konieczności przechodzenia do zewnętrznych witryn (tak zwane zero-click searches).
Jednak część zapytań użytkowników wymaga dokładniejszej analizy. Jak możemy zidentyfikować i zmierzyć ruch osób, które trafiają na nasze strony z narzędzi opartych na AI? Co robią po wejściu na stronę? I przede wszystkim, czy dokonują rezerwacji?
Google Analytics (GA4) kategoryzuje ruch na podstawie jego źródła. Z raportów źródło/medium możemy dowiedzieć się jaki ruch pochodzi z organicznych wyników wyszukiwania (organic), z płatnych kampanii, a nawet z innej witryny (referral).
GA4 zwykle klasyfikuje wizyty z ChatGPT, Gemini lub Perplexity jako „referral”, ponieważ pochodzą one z linku zewnętrznego. W najgorszym przypadku taki ruch jest klasyfikowany jako „direct”, jeśli informacja o źródle nie zostanie prawidłowo przekazana. Obecnym problemem jest to, że narzędzia te nie są ustandaryzowane, więc możemy zobaczyć różne oznaczenia dla tego samego źródła.
Jak zatem możemy analizować ten ruch w sposób bardziej przejrzysty i spójny? Możemy utworzyć niestandardowy kanał, który obejmuje wszystkie źródła pochodzące z narzędzi AI, co pozwoli nam analizować zachowanie użytkowników tak samo, jak w przypadku każdego innego kanału.
Domyślne kanały w Google Analytics kategoryzują ruch jako Organic Search, Paid Search, Organic Social itp. Dlatego, aby mieć pewność, że raporty wyraźnie pokazują ruch z AI, zaleca się utworzenie nowego niestandardowego kanału, który zbierze i skonsoliduje wszystkie odesłania pochodzące z AI.
Aby to zrobić, wykonaj następujące kroki:
Przejdź do Administracja > Wyświetlanie danych > Grupy kanałów.
Kliknij grupę domyślną (Podstawowa grupa kanałów) i wybierz „Kopiuj, aby utworzyć nową” (nigdy nie edytuj bezpośrednio oryginału).
Nadaj jej nazwę, na przykład: Custom Channel Group.
Kliknij Dodaj nowy kanał i nazwij go „AI Search”.
Skonfiguruj warunek za pomocą RegEx (wyrażenia regularnego):
Wymiar: Źródło sesji.
Operator: Pasuje do wyrażenia regularnego.
Wartość: ^.ai|..openai.*|.copilot.|.chatgpt.|.gemini.|.perplexity.|.anthropic.|.claude.$
WAŻNE! Zmień kolejność kanałów. Przeciągnij „AI Search” na górę listy (powyżej Referral). GA4 stosuje reguły od góry do dołu; jeśli zostawisz go na końcu, utknie we wspólnym kanale Referral.
Teraz, po utworzeniu, możemy zobaczyć zachowanie tych użytkowników, analizując liczbę sesji, odsłon stron, a nawet to, czy dokonali rezerwacji w Twoim hotelu.
Nowa grupa kanałów będzie działać również dla danych historycznych w raportach opartych na tej konfiguracji.
W przeciwieństwie do ChatGPT, który ma własną domenę, taką jak chatgpt.com, Google AI Overviews i Google AI Mode są zintegrowane z samą wyszukiwarką Google. Dlatego też, gdy użytkownik kliknie link w AI overviews, stroną odsyłającą pozostaje google.com. W przypadku Google Analytics liczy się to po prostu jako „google/organic”, więc obecnie nie można rozróżnić poszczególnych wyników.
Rozwiązaniem będzie Google Search Console. Google rozpoczęło testowanie raportu „Wygląd w wyszukiwarce”, który będzie obejmował kategorię „AI Overviews”.
Należy jednak pamiętać, że rozwiązanie to ma swoje ograniczenia. Raporty te pokazują liczbę kliknięć i wyświetleń, ale nie dostarczają informacji o zachowaniu użytkowników po wejściu na stronę, jak konwersje, czas spędzony w witrynie czy dalsze interakcje.