Per capire perché questo è importante, pensa ai motori di ricerca tradizionali come a dei bibliotecari che ti consegnano un elenco di libri che potrebbero contenere la tua risposta. Devi ancora aprire ogni libro, sfogliare le pagine e mettere insieme le informazioni da solo. La ricerca basata sull'intelligenza artificiale, invece, agisce più come un esperto che ha già letto tutti quei libri e può rispondere direttamente alla tua domanda o avviare una conversazione sull'argomento.
L'evidenza di questo cambiamento sta diventando sempre più visibile in settori specifici. Nel nostro settore dell'ospitalità, i siti web degli hotel stanno registrando una crescita costante di visitatori provenienti da piattaforme di intelligenza artificiale come ChatGPT, piuttosto che da motori di ricerca tradizionali come Google. Questo rappresenta un cambiamento fondamentale nel comportamento degli utenti: le persone stanno passando dalla ricerca di link a conversazioni con sistemi di intelligenza artificiale in grado di fornire risposte immediate e contestuali.
Questa trasformazione va oltre il semplice cambiamento del punto in cui le persone cliccano. Sta alterando le nostre aspettative su come le informazioni dovrebbero essere fornite. Invece di setacciare più fonti, gli utenti si aspettano sempre più risposte dirette e sintetizzate che rispondano alle loro esigenze specifiche. Questo cambiamento sfida gli hotel a ripensare a come rendere le loro informazioni individuabili e preziose in un mondo mediato dall'intelligenza artificiale.
Traffico proveniente da ChatGPT verso i siti web degli hotel
Anche se l'intelligenza artificiale rappresenta attualmente solo una piccola parte dell'intero ecosistema di ricerca, questo panorama si sta trasformando a un ritmo senza precedenti. Pensala come guardare un fiume che cambia corso: quello che inizia come un piccolo rivolo può diventare rapidamente il canale principale. Ecco perché gli hotel devono iniziare ad adattare immediatamente le loro strategie, invece di aspettare che gli strumenti di ricerca basati sull'intelligenza artificiale dominino il mercato.
Per apprezzare questa trasformazione, cerchiamo prima di capire come funzionava la ricerca tradizionale. I motori di ricerca convenzionali funzionavano in modo molto simile a un sistema di archiviazione di base: abbinavano le parole digitate a pagine contenenti esattamente quelle parole. Se cercavi "mela", il motore avrebbe semplicemente trovato pagine con quella parola, indipendentemente dal fatto che intendessi il frutto o l'azienda tecnologica.
Questo approccio presentava limiti significativi perché la comunicazione umana si basa fortemente sul contesto e sul significato implicito. Quando qualcuno cerca "mela", la sua vera intenzione dipende dai fattori circostanti: si trova su un sito di cucina o sta leggendo notizie di tecnologia? È qui che l'intelligenza artificiale brilla: i motori di ricerca possono ora comprendere l'intento dietro una query, fornendo risultati più accurati e pertinenti.
I moderni strumenti di ricerca basati sull'intelligenza artificiale rappresentano un passo avanti fondamentale perché possono interpretare l'intento dietro le query piuttosto che limitarsi ad abbinare le parole. Questi sistemi analizzano non solo ciò che un utente ha digitato, ma considerano il contesto della sua ricerca e persino il tipo di informazioni tipicamente ricercate con modelli linguistici simili.
Considera come funzionano ora strumenti come Bing Chat e la Search Generative Experience (SGE) di Google. Invece di presentarti un elenco di siti web da esplorare, utilizzano grandi modelli linguistici per sintetizzare informazioni da più fonti e fornire risposte dirette e colloquiali. È come avere un assistente di ricerca che ha già letto dozzine di articoli pertinenti e può darti una risposta completa su misura per la tua domanda specifica.
Questa evoluzione ha creato quelle che gli esperti chiamano "ricerche a zero clic", ovvero casi in cui gli utenti ricevono risposte complete direttamente sulla pagina dei risultati di ricerca senza dover visitare alcun sito web. Sebbene questo possa inizialmente sembrare problematico per gli hotel che cercano di attirare visitatori sul sito web, in realtà crea nuove opportunità per coloro che capiscono come adattarsi.
L'intuizione chiave è che diventare una fonte fidata di informazioni diventa più prezioso che mai. Quando i sistemi di intelligenza artificiale compilano le risposte, attingono da fonti che considerano autorevoli e complete. Gli hotel che si affermano come fonti affidabili di informazioni dettagliate e utili scopriranno che i loro contenuti vengono citati e consigliati da questi sistemi di intelligenza artificiale.
Creare contenuti per questo nuovo panorama richiede un approccio diverso rispetto alla SEO tradizionale. Invece di concentrarti su parole chiave specifiche, devi pensare come qualcuno che ha una conversazione con un amico esperto. I tuoi contenuti dovrebbero anticipare l'intera gamma di domande che qualcuno potrebbe avere sul tuo argomento e fornire risposte complete e utili.
Ad esempio, invece di creare una semplice pagina sugli "hotel di Dublino", considera di sviluppare contenuti che affrontino l'intero processo di pianificazione del viaggio. Qualcuno che cerca "cosa fare a Dublino per 3 giorni" non cerca solo un elenco di attrazioni, ma vuole capire come strutturare il proprio tempo, dove alloggiare per un facile accesso, quali aree dare la priorità e come sfruttare al meglio la propria visita.
Per esempio, invece di creare una semplice pagina sugli "hotel di Dublino", considerate lo sviluppo di contenuti che affrontino l'intero processo di pianificazione del viaggio. Chi cerca "cosa fare a Dublino per 3 giorni" non sta cercando solo un elenco di attrazioni, ma vuole capire come strutturare il proprio tempo, dove alloggiare per avere un facile accesso, quali aree privilegiare e come sfruttare al meglio la propria visita.
Questo approccio funziona perché i sistemi di intelligenza artificiale eccellono nel comprendere e premiare i contenuti che dimostrano una vera competenza e forniscono un valore pratico. Quando crei risorse complete che aiutano davvero i viaggiatori a prendere decisioni informate, è più probabile che gli strumenti di intelligenza artificiale facciano riferimento ai tuoi contenuti e posizionino il tuo hotel come la scelta logica per le loro esigenze.
La trasformazione in atto nella ricerca rappresenta più di un semplice cambiamento tecnologico: è un ritorno a concentrarsi su contenuti genuinamente utili e autorevoli che soddisfino veramente le reali esigenze degli utenti.
Gli esempi discussi rivelano qualcosa di importante su come funziona la ricerca basata sull'intelligenza artificiale: questi sistemi non estraggono semplicemente informazioni dal nulla. Invece, tracciano attentamente le loro risposte fino alle fonti originali, spesso intrecciando più tipi di contenuti, tra cui testo, video e media interattivi. Ciò crea una rete di informazioni interconnesse in cui essere citati dai sistemi di intelligenza artificiale diventa una nuova forma di credibilità digitale.
Per posizionarti come fonte fidata in questo ecosistema, devi pensare come i sistemi di intelligenza artificiale stessi. Ciò significa sviluppare una profonda comprensione di ciò che gli utenti vogliono effettivamente ottenere quando effettuano una ricerca, piuttosto che concentrarsi solo sulle parole specifiche che digitano.
Esploriamo cosa significa comprendere l'intento dell'utente in termini pratici. Quando parliamo di intento di acquisto, stiamo in realtà discutendo delle motivazioni e delle circostanze sottostanti che spingono qualcuno a cercare una camera in hotel. Ciò richiede di mettersi nei panni dei propri ospiti e di mappare il loro intero percorso decisionale.
Inizia creando profili dettagliati dei tuoi ospiti target. Ma non fermarti ai dati demografici di base come età o reddito. Invece, approfondisci le loro motivazioni di viaggio, i vincoli e i fattori decisionali. Una famiglia che pianifica una vacanza ha esigenze e preoccupazioni completamente diverse rispetto a un viaggiatore d'affari che partecipa a una conferenza, anche se entrambi finiscono per cercare "hotel nella tua città".
È qui che diventa evidente la sofisticatezza della moderna intelligenza artificiale: questi sistemi non si limitano ad analizzare le parole in una query di ricerca. Hanno imparato a riconoscere schemi nel comportamento umano che rivelano molto di più su ciò di cui qualcuno ha effettivamente bisogno.
Pensa all'intelligenza artificiale come se avesse sviluppato una comprensione intuitiva del contesto, proprio come un concierge esperto che sa leggere tra le righe di ciò che un ospite chiede. Quando qualcuno effettua una ricerca alle 22:00 di domenica sera, ciò suggerisce un'urgenza e delle esigenze diverse rispetto a qualcuno che cerca alle 14:00 di martedì. Una ricerca proveniente da un dispositivo mobile mentre qualcuno è in viaggio differisce in modo significativo da una ricerca desktop effettuata con settimane di anticipo. Ciò crea un quadro ricco della tua situazione e delle tue esigenze reali, consentendo all'intelligenza artificiale di fornire raccomandazioni più pertinenti.
Con questa comprensione di come l'intelligenza artificiale interpreta l'intento dell'utente, puoi ora affrontare la creazione di contenuti in modo più strategico. Invece di creare pagine generiche che descrivono semplicemente le caratteristiche del tuo hotel, sviluppa landing page specifiche che affrontano scenari completi dei clienti.
Analizziamo un esempio per illustrare questo approccio. Considera quel viaggiatore d'affari di cui abbiamo parlato prima: qualcuno che si reca in auto a una conferenza e ha bisogno di un parcheggio comodo, tariffe aziendali e strutture per riunioni. L'approccio tradizionale potrebbe creare pagine separate che descrivono ogni servizio: una pagina sul parcheggio, un'altra sulle sale riunioni e forse una pagina sulle tariffe aziendali.
Tuttavia, la comprensione dell'intento dell'utente suggerisce un approccio diverso. Questo viaggiatore non cerca solo servizi individuali; sta cercando di risolvere un insieme completo di sfide interconnesse. Ha bisogno di arrivare in modo efficiente, condurre affari in modo professionale e gestire le sue spese in modo appropriato. I tuoi contenuti dovrebbero affrontare questo intero scenario come una soluzione coesa.
Questo ci porta a una distinzione cruciale nella creazione di contenuti: la differenza tra descrivere le caratteristiche e comunicare il valore. Quando elenchi specifiche tecniche come "capacità della sala riunioni: 50 persone", stai fornendo informazioni ma non stai necessariamente rispondendo alle domande più profonde che i tuoi potenziali ospiti si pongono.
Invece, considera perché quel viaggiatore d'affari si preoccupa della capacità della sala riunioni. Probabilmente è preoccupato di creare la giusta impressione per i suoi colleghi, di assicurarsi che la sua presentazione si svolga senza intoppi e di dimostrare la sua competenza nella scelta di una sede appropriata. I tuoi contenuti dovrebbero affrontare queste preoccupazioni sottostanti spiegando come le tue strutture supportano risultati aziendali di successo, non solo elencando misure e attrezzature.
Questo approccio funziona perché i sistemi di intelligenza artificiale hanno imparato a riconoscere e premiare i contenuti che dimostrano una reale comprensione delle esigenze degli utenti. Quando i tuoi contenuti dimostrano che capisci non solo cosa cercano le persone, ma perché lo cercano, è più probabile che i sistemi di intelligenza artificiale ti identifichino come una fonte pertinente e autorevole for quegli specifici scenari dei clienti.
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